累计报名学员
26,400+
课程综合评分
4.9 / 5.0
内推与转岗成功
3,100+ 人
南山某互联网公司的运营同学刚刚领取了 90 天实战营早鸟券
3 分钟前
一位财务主管完成了 Power BI 看板作业的第三次迭代提交
18 分钟前
上海某连锁零售团队签约了数据素养企业内训
1 小时前
第 14 期实战营新增 6 名从行政岗转数据分析的学员
2 小时前
六门正课 · 一条从取数到汇报的完整链路
COURSE CATALOG · 录播正课 + 直播陪练 + 作业逐份点评






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8,620 人已学
从函数、透视表到图表规范,把每天两小时的重复手工活压到十分钟,交付即可用的周报与月报模板库。
28 个高频函数拆解
周报模板即拿即用
随堂练习自动批改
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热门刚需
36 节高清视频
5,240 人已学
在真实业务库上练习取数:窗口函数、多表关联与口径核对,让你不再排队等数据同学,自己就能把数取干净。
在线实验环境
真实业务库练习
取数口径自查清单
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学员结课 30 天内独立产出报表
基于最近 6 期共 2,180 份结课问卷回访
11.6 小时
人均每周节省的重复劳动
自动化报表替代手工汇总的实测中位数
¥1,840
转岗数据岗学员平均涨薪
2025 届 412 份求职成功样本统计
48 小时
作业点评平均返还时间
助教初评 + 导师终评的双轨批改机制
课程之外的数据陪跑服务
SERVICES · 个人进阶与团队内训
带着你现在的周报来:逐格拆解结构与口径,给出可落地的改版清单与自动化方案。
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约 60 分钟
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把过往经历翻译成数据项目语言,重写简历并做两轮模拟面试,瞄准初级分析岗。
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报名任意正课即入群:每周模板分享、岗位内推与答疑夜校,毕业多年依然有效。
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PRICING · 支持分期,开课后 7 天内可无理由退款
先试听再决定:3 节精选录播加 1 次作业点评,感受完整的批改节奏。
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90 天实战营
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主推方案:六门正课全含,每周直播陪练,跑通三个真实业务项目。
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12 个月
面向转岗与晋升诉求:1v1 季度复盘、简历辅导与数据岗内推通道。
实战营全部权益
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双 11 报名通道开启 · 90 天实战营立减 ¥600
含六门正课、90 天直播陪练与全套模板资产,价保全年,买贵退差。
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本期仅剩最后 12 个早鸟名额
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他们把数据用成了自己的工作语言
TESTIMONIALS · 来自运营、财务、HR 岗位的真实反馈




内容运营
深圳 · 某 MCN 机构
以前周报全靠人肉扒后台,两小时起步。学完 Power Query 之后我把流程做成一键刷新,现在周会前十分钟才打开电脑都来得及,老板还以为我偷偷加班。
财务主管
广州 · 制造业
三十多岁重新当学生有点忐忑,但课程节奏完全贴合上班族。SQL 那门课让我第一次不用求着 IT 导数,月底结账的分析会我也能主讲经营看板了。
HRBP
杭州 · 跨境电商
人效分析一直是拍脑袋。跟着商业分析那门课搭了个离职预警看板,第一次在业务会上用数据说服了三个部门总监,那种感觉太爽了。
市场专员 → 数据分析师
上海 · 某 SaaS 公司
转岗面试时我带着课程里的三个实战项目去讲,面试官直接问「这套看板是你独立做的吗」。上岸后第一个月,我把部门的取数需求接了一半过来。
报名之前,先把这些问题问清楚
FAQ · 关于课程、时间与退款
数学不好、代码零基础,能学会吗?
能。课程面向非技术岗设计,Excel 与 Power Query 全程零代码,SQL 和 Python 从环境搭建教起,往期学员里财务、行政、销售背景占了六成。
每周需要投入多少时间?
建议 6 小时上下:2 小时看正课,2 小时完成作业,2 小时参加直播陪练。直播都有回放,加班错过也不用焦虑。
作业真的会逐份批改吗?
会。每份作业先由助教初评、再由导师终评,附批注稿和修改清单,48 小时内返还,改到能直接搬进你的工作里为止。
实战营的三个项目是什么?
分别是一份自动化周报、一个业务取数与看板、一份经营分析报告,全部基于脱敏的真实业务数据,结课时可直接放进简历作品集。
公司报销或开培训发票方便吗?
支持开具「培训服务费」增值税发票,企业统一报名可签培训协议并月结,内训服务另可定制合同条款。
课程有效期多久?可以回看吗?
录播正课购买后永久回看,直播陪练与作业点评按期次进行;体验营的 3 节精选课在结营后仍保留 180 天。
学完达不到预期怎么办?
开课后 7 天内且进度未超 10% 可无理由全额退款;正式营还承诺:完整跟完全部作业仍无法独立做出周报的,免费重修下一期。
数析派免费专栏 · 先看干货再决定
BLOG · 每周一更新的数据效率笔记




从文本型数字到重复值,把最常见的匹配失败原因逐个拆给你看,附自查清单。
2026.09.22
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不同周期的报表关注点完全不同,别再把所有指标堆进同一页。
2026.09.15
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取数不难,难的是口径。用一条 GMV 查询讲透过滤顺序与去重陷阱。
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颜色是信息层级的一部分,直接拿走的实用配色卡与适用场景。
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拿不准适不适合自己?把现在的岗位和困惑发给我,我会诚实告诉你该报哪门课,或者干脆先别报。
前上市公司数据分析负责人
十二年数据分析老兵,先后在零售与互联网大厂带过经营分析与 BI 团队,最烦「用两小时做一页没人看的报表」。2021 年创办数析派,只教上班族真正用得上的取数、做表与讲结论的本事。
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